有持續在關心Google技術發展的朋友應該會發現，近來Google API文件中文版越來越完整，例如Google App Engine、Google Maps甚至是本篇的主題Google Chart API幾乎都有完整的中文版文件（而且非常貼心的是，繁體中文版與簡體中文版是不同的，有依照語言習慣、專有名詞進行翻譯）。

今天要談的是所謂Undocumented Google Chart API，也就是官方文件裡沒提到的秘密，總共有下列幾種：

1. 帶有外框的文字圖片(Chart Type for text with outline)， 本文一開頭的圖片便是使用Google Chart API所產生的文字圖片。
2. 地圖指標(Chart Type for map pins)，可以用來放在Google Maps或是其他網站上的icon使用。
3. 對話方塊（Chart type for information bubbles，應該翻譯成資訊氣球、資訊泡泡？）
   
4. 便利貼(Chart types for sticky notes)，這邊可以注意到字型比較接近新細明體，不如上圖中的文字飽滿，顯然某些中文字型的支援度是分開處理的。
   

這些圖片的參數在下面的連結裡面都有非常詳細的解說，就不在此贅述，使用時也請注意畢竟是非正式的版本，很有可能會修改甚至移除該服務，若要用來在您的產品上應用請小心；另外是中文字型的處理，效果在某些時候不是特別好，如果要大量使用可能要先評估。

References

• Google Chart API討論區
• Undocumented Google Chart API文件列表
• Chart types for sticky notes
• Chart types for map pins
• Chart types for information bubbles
• Chart types for text with outline

Google Analytics進階應用：使用廣告系列工具

Google Analytics是網站經營者、網路行銷人員用來檢視網站流量以及分析各類數據的好工具，例如檢視操作關鍵字的成效、各類網路行銷活動的曝光度或是其他社群操作、廣告所帶來的流量。在Google Analytics裡面可以直接看到各類流量來源：直接流量、推薦連結網站、搜尋引擎，從流量來源可以協助行銷人員了解網站的流量是否如預期般的構成，或是有出乎意料之處，作為持續強化網站經營方針或是網路行銷策略調整的參考。

如果想精確掌握各類流量來源，Google Analytics可以怎麼協助您呢？答案是：使用廣告系列工具追蹤各類流量。（英文為Campaign，您可以從Google Analytics中的流量來源選單看到）

舉例來說，您決定針對某次的行銷活動在Ptt BBS、網路論壇、Facebook以及當紅的Plurk等各類社群媒體（Social media）散播連結（或是圖像Banner、Flash banner皆可），您想要精確地掌握文字連結、圖像連結、動畫連結，在不同的社群媒體中，分別帶來的流量，倘若您不使用廣告系列（Campaign）的話，便只能從推薦連結網站中看到從不同網站連進來的流量，無法進一步地分析究竟在Facebook是文字連結效果好還是圖像連結的效果好，也無法掌握從Ptt或其他BBS上連進來的流量（從BBS中點擊的連結會被列為直接流量，因為這類的點擊不會送出Referer的資訊）。

設定廣告系列工具後的報表內容

若您使用廣告系列工具，將會看到下列的圖表：

從左圖中，您可以發現多數的流量是來自「其他」，也就是從該次網路行銷活動中，有使用「廣告系列」工具帶來的流量比例，點擊進入廣告系列工具觀看詳細報表後，可以進一步從不同的媒體、來源、關鍵字、廣告內容等維度來篩選資料，在上圖中您可以直接看到來自不同banner的流量比例，例如第三個banner在一個月的活動中只帶來85次的造訪，若我是行銷人員，未來大概就不會考慮花錢在上面（當然如果該banner帶來的轉換率很高或是其他數據表現優異，還是可以考慮）。

如何設定廣告系列工具

至於要如何利用Google Analytics來追蹤網路行銷活動效益呢？其實Google就有提供簡單的工具：URL Builder for Google Analytics

頁面中有幾個主要欄位分別如下：

• Website URL: 您的網站或是行銷活動的頁面連結，例如 http://punk.tw/about
• Campaign source: 來源，即Referer，例如來自Google或是其他配合的網站，如Ptt、Ptt的某個板，甚至是MSN、Plurk、Facebook
• Campaign medium: 媒體，例如該連結是放置在e-mail中的連結、banner中的連結、或是純文字連結，都可以藉此追蹤
• Campaign Term: 付費關鍵字，在此的使用情境是例如您在其他網站同時購買或操作了3個不同的關鍵字連結，您可以藉這個設定來追蹤不同關鍵字所帶回的流量成效
• Campaign Content: 內容，可以用來區隔出不同的廣告內容，例如同樣在某個社群媒體上，同一個關鍵字分別在不同的討論區中出現，便可以用這個欄位來區隔（其實我不是很確定這個欄位該怎麼使用，還請各位指教、分享）
• Campaign Name: 名稱，例如產品名稱、優惠代碼

輸入上列欄位（或是只輸入必填欄位即可）後按下Generate URl便會產生對應的網址，例如：

http://punk.tw/about?utm_source=Cyberpunk&utm_medium=text&utm_content=how%2Bto%20use%20campaign%20in%20google%20analytics&utm_campaign=emarketing

假設正在看文章的您點擊了這個連結，未來我便可以在Google Analytics中追蹤到來自這個連結的流量。URL Builder做的事情其實很簡單，只是把幾個參數兜起來而已，目前已經常見的使用方式是將上述網址以縮網址工具縮短後傳播出去，知名的縮址網站bit.ly甚至還提供了Google試算表的格式示範如何運用bit.ly的API快速產生大量搭配Google Analytics Campaign網址的工具：http://spreadsheets.google.com/ccc?key=rFpFDq1djvr9Bx2Uz-K8CFQ&hl=en

最後分享幾個除了一般行銷活動之外，我想到的應用方式：

• 追蹤放在MSN心情上的連結究竟有沒有朋友點擊
• 追蹤BBS文章中的連結流量（不同討論板還可以分開設定）
• 追蹤BBS文章的簽名檔、名片檔流量
• 追蹤同樣一篇文章，以不同方式出現在不同社群媒體上所帶來的流量
• 追蹤Facebook Application在News feed、Notification或Invitation所帶來的個別流量

事實上一般程式開發者經常使用的方式是自己在程式內搭配網址的參數即可追蹤流量，但Google Analytics的優勢在於網路行銷人員不需修改程式也可以追蹤流量，並且在追蹤後可以不同維度、不同條件進行交叉分析，精準地掌握行銷效益。

With more than 80,000 of you still waiting to use App Engine we're especially pleased today to announce that we are opening the flood gates--now anyone who wants to use App Engine can give it a try! So, if you haven't already, head over to our Admin Console and create your first application. Note: you'll need to verify your account with a mobile phone before doing so.

於是馬上連到http://appengine.google.com/，真是太神奇了，現在似乎是全面開放了？有圖有真相！

沒想到點下去之後會出現錯誤訊息如下，看來果真要通過手機認證才行。

總之，輸入手機號碼之後就會收到一封來自Google的簡訊，填入認證碼之後就可以成功進入Google App Engine中Create An Application的畫面啦！:D

上面這張圖片是直接指向"http://chart.apis.google.com/chart?cht=p&chd=s:world5&chs=200x125&chl=A|B|C|D|E|F"這個網址的圖片，其中幾個重要的參數如下：

• http://chart.api.google.com/chart?是Chart API的網址
• cht是圖片類型，圓餅圖、長條圖....等等
• chs=200x125代表圖片size（以pixel為單位）
• chd則是指定圖表的數據資料，格式在Google Chart API的網頁上有說明：
• Upper case A = 0, B = 1 and so on to Z = 25.
• Lower case a = 26, b= 27 and so on to z = 51.
• Zero (0) = 52 and so on to 9 = 61.
• Specify a missing value with an underscore (_).
• If you have more than one set of data, separate each set with a comma (,).

稍微改一下參數就可以變成3D的立體圓餅圖了:D（不過文字標示部份怪怪的，等要用到再來研究研究吧:D）

詳細的說明就請上Google Chart API的說明網頁吧！

官方部落格：http://opensocialapis.blogspot.com/

說明文件：http://code.google.com/apis/opensocial/docs/

有圖有真相：

前幾天看到TechCrunch上的「Google’s Response to Facebook: “Maka-Maka”」，大意是說Google內部有個叫做Maka-Maka的專案，會針對目前市場上主要的社群網站去進行一些有趣的動作，最早是有另外一篇文章提到Google將會釋出一套API，讓開發人員可以藉此使用Google的社群資源，例如Orkut社群網站上的資訊。

沒想到今天就看到Google即將在星期四發表OpenSocial，下面是一段簡介：

OpenSocial is a set of common APIs for building social applications on the web. These common APIs mean that developers only have to learn once in order to start building social applications for multiple websites, and any website will be able to implement OpenSocial and host social applications.

OpenSocial提供了下述幾個存取的功能：

• Profile Information個人資料(User Data)
• Friends Information好友的資料(Social Graph，也就是好友之間的連結)
• Activities與使用者相關的活動，例如最近的更新之類的吧？

細節我想等Google文件出來再看官方說法吧！或是各位讀者可以自行到Details Revealed: Google OpenSocial To Launch Thursday觀看文章裡面的介紹。

之前看到GSLin在寫的Social Network Search in Taiwan，裡面有提到他們會釋出API，我想這個網站的功能強化之後或許就很類似台灣版的OpenSocial API。

前陣子我自己也寫了一支程式去爬有名大站的好友名單，我做的事情比較不一樣，稍微列出來給各位讀者參考：

• 撈取好友名單（包含User帳號、每個User給的好友敘述及群組）
• 查詢加了誰、被誰加入、共同好友
• 依群組、關鍵字、關聯性查詢使用者（關聯性的實作不太完整）
• 提供開放的API來讀取資料庫中的好友名單（事實上我本來是想先把API的功能寫好，再用自己寫好的API來做上述的事情）

寫這樣的程式其實不難，我用的語言是Ruby搭配Hpricot這個非常好用的library，需要克服的問題就是YAHOO的999 error，我用了取巧的方式來避開這個問題（不過偶爾還是會出錯，所以有時後更新速度不快）。

另外，可以發現因為我把好友敘述、群組都記錄下來，只要查到所有加入某A使用者的敘述及相關群組，就可以大致判斷該使用者的基本資料，換句話說，這個程式還滿宅的，可以找到長榮空姐群組、政大熱舞群組之類的，透過大家的好友敘述也幾乎可以準確判斷出一個人的背景，例如學校、本名、綽號、外表特徵等等...這樣的程式如果release出來應該不用兩天就要關站了，一方面是道德爭議、一方面是機器會被撐爆。

我經常在想，有名大站這種偽Web 2.0不開放API，很多功能又沒有，那不如我們就自己來幫它寫API吧！然後連帶Pixnet, Xuite或是一些比較紅的網站，也都把使用者之間的關係parse出來，這不就成了台灣版的OpenSocial API了嗎？（不過我倒是沒考慮到侵權的問題，可能還得請教一下這方面的能手，初期還是先當個人興趣吧！）

註：不過，我想一些好友之間相似度、最短路徑之類的演算法還滿適合拿來給我這種程式新手練習練習的:D

References

• Google OpenSocial: http://code.google.com/apis/opensocial
  這個網址目前我還進不去，TechCrunch上的說法是星期四會啟用
• Details Revealed: Google OpenSocial To Launch Thursday
• Google Announces the OpenSocial API
• Google To “Out Open” Facebook On November 5
• Google’s Response to Facebook: “Maka-Maka”
• OpenSocial, Google’s Open Answer to Facebook

很久沒有登入Google Webmaster Tools了，剛剛看到「Find the Number of Google Subscribers for Any Feed」、「The Number of iGoogle / Google Reader Subscribers」兩篇文章才知道原來可以用Google來查看RSS feed的訂閱人數。

在此統計的人數，是以iGoogle、Google Reader或是orkut等產品訂閱的才計算，因此跟Feedburner比較起來數字算是相當不精準的。以我看到的數字跟目前Feedburner比較起來，大概只有不到四分之一吧！

不過可見網站管理員工具的統計功能有在持續改進，結合Analytics使用的話，未來說不定會發展出更多豐富的功能:p

在Gmail Video的網頁上可以發現其中有一段是來自台北的影片，酷！:D

安裝步驟：

1. 下載原始檔案（官方網站似乎不提供host）：
   http://google-code-prettify.googlecode.com/files/prettify-small.zip
2. 在需要顯示程式碼的網頁加入下面程式：<link href="prettify.css" type="text/css" rel="stylesheet" />
<script type="text/javascript" src="prettify.js"></script>
3. （我的作法是將上述兩個檔案丟到Google Page Creator上面）
4. 修改<body>標籤，加入onload="prettyPrint()"

 之後有需要顯示程式碼的地方，只要用<pre class="prettyprint">...</pre>或<code class="prettyprint">...</code>將程式碼包住即可。

（我猜直接連到http://google-code-prettify.googlecode.com/svn/trunk/src/prettify.css也可以，不過我就懶得測試了。）

在Google Blogger修改的方式如下圖：
（範本修改HTML、找到<head>將上述兩行程式放在<head>之後，再找到<body>將onLoad加在後面：<body onLoad="prettyPrint()"）

從開始大量使用Google所提供的服務一年半以來（從我開始習慣性地登入Google使用服務算起），我的搜尋總數居然達到了17000次，所有我搜尋過的關鍵字、逛過的網頁統統被Google紀錄起來。（Google的兩個服務，Search History、Web History），條列一下我使用的Google服務應該可以讓我很有自信地說我是個忠實的Google Fan：

• 搜尋行為：Google Search History
• 網頁瀏覽歷程：Google Web History，所有瀏覽過的網頁、進入的時間點統統會被Google記錄下來。
• 信件往來：Gmail，所有的個人信件幾乎都使用Gmail，甚至我其他的POP3信箱也都使用Gmail統一處理、回覆。
• RSS Aggregator: Google Reader
• 網站流量分析：Google Analytics，用來分析所有我管理的網站
• 用Google Sitemaps for SEO
• 用Google AdSense賺點小錢（其實還沒賺到半毛錢XD）
• 用Google Picasa管理電腦中的相片（當然同時也使用了Web Album）
• 用Google Blogger寫blog（近日開張，寫與工作相關的技術內容）
• 用Google Groups與朋友聯繫感情、建立通信群組
• 用Google Calendar來訂閱學校行事曆、電影上映行事曆、Open Source相關活動行事曆
• 用Google Documents來管理部份常用的文件（我是個重度Micorosft Word/PowerPoint使用者，目前無法擺脫它們orz）
• 用Google Blog Search來搜尋各種我感興趣的議題，藉此找到同好，我認為用Blog Search非常容易找到某些頗有深度的部落格
• 用Google Talk跟朋友聊天
• 用Google Page Creator建立簡單的網頁或是放圖片
• 用Google Apps建立自有網域的Gmail、Calendar跟GTalk（不過荒廢已久XD，後來還是都轉gmail.com）

其他偶爾會用的像是用Google Patents找專利文件（之前在參加創業競賽的時候非常好用）、Google Image Search（不過Flickr更好用）、Google Maps（目前我還是用UrMap居多）、Google GData API（寫程式大量撈資料時很好用，但最近發現Yahoo! API誠意也很夠），其實很多Google提供的服務偶爾都會去玩一下，但也就僅止於玩玩而已orz

這是我的每月搜尋活動，可以看出今年一月的時候搜尋的次數多到誇張，寒假則極度悠哉。

每日搜尋活動，可以看出星期三是最忙碌的一天、星期六則是相對悠哉的。

最心酸的來了，從這張圖完全可以看出我的作息時間，甚至有時候是不睡覺，一大早五六點在找東西....

有人會認為，Google這樣很恐怖，所有個人在網路上的瀏覽、搜尋行為、與朋友的信件往來、聊天紀錄統統被Google掌握，但我想網路就是如此，我自己倒不是很在意這點。（當然或許我只是個無名小卒，如果是哪個藝人或政治人物的密碼遭到破解或是資料外流，這種瀏覽、搜尋紀錄一定可以發現很多有趣現象XD）

答案很簡單，搜尋「dapper -ubuntu」便可去掉跟ubuntu有關的結果了。